Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков, Молчанов Андрей Алексеевич, читать полную версию книги

Помогите раскрутить наш сайт, поставьте ссылку у себя в соц. сети:

Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков

Одной из основных задач применения классификаторов, основанных на нейросетевых методах, является создание обучающего набора данных достаточного объема, который может составлять десятки тысяч объектов, разбитых на классы. Классификатор в части накопления и систематизации данных должен обеспечивать: – формирование обучающего набора данных для классификации по условиям съемки, типам и количества выбранных классов объектов; – обобщение и анализ обработанной информации сведением базы данных типовых объектов; – хранение в БД цифровой картографической и опорной геопространственной информации на зону ответственности, радиолокационных и оптико-электронных изображений, формализованных и неформализованных донесений. Должна обеспечиваться возможность выполнения поиска объектов в БД по различным критериям и возможность обучения пользователей путем формирования учебной обстановки и сохранения результатов контрольно-тестовых полетов. Программные комплексы должны иметь тренажный режим, который поддерживают все функции, применяемые в штатном режиме работы. Как показывают эксперименты, и занятия по полевому дешифрированию, а также упражнения со с...

У нас есть только неполная версия книги.

Книга закрыта по требованию правообладателя.